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        智能“針頭”型傳感器
        發布人:稱重傳感器  發布時間:2013/9/2 10:43:32  點擊量:2207

            傳感器應用的領域之廣泛,上至航空,下至航船,工業設備,小至機器人,智能手機等無不借助于傳感器。為了改變傳統傳感器體積大、重量大、成本高的情況,全球的電子產業界正在積極推動傳感器的小型化發展。傳感器變得像針頭一樣迷你,已不是一個遙遠的夢想,而是觸手可及的現實。目前,在精密加工、微電子等技術的支撐下,傳感器敏感元件的尺寸正在從微米級走向毫米級甚至納米級。同時,集成技術的快速發展也助推了傳感器的小型化趨勢,將微小的敏感元件、信號處理器、數據處理裝置封裝在一塊芯片上的集成傳感器技術正在不斷演進,就像電腦一樣,為了人們的需要,變得越來越“人性化”,智能化。

            傳感器正在被賦予越來越多的智慧。與傳統啞巴式只會收集和上傳信息的傳感器相比,智能傳感器內置了處理器,因此可以具備自動調零、自校準、自標定功能,同時還具備邏輯判斷和信息處理能力,能對被測量信號進行信號調理或信號處理。很多還應用在了圖像處理方面。
            對于傳感器而言,智能是非常有必要的。隨著傳感器使用數量的不斷增多,傳感器產生的信息數量正在邁向海量規模。據通用電氣的數據顯示,一臺裝有100個傳感器的天然氣渦輪設備,每秒就可產生1000條數據,如果按照傳統傳感器的工作流程,這些數據都將上傳至中央處理器處理,那無疑將帶來不可想象的數據處理量。而在智能傳感器的工作模式下,智能傳感器可以對數據進行分析和判斷,只將有用的信息上傳,如智能傳感器只將天然氣渦輪設備的異常信息上傳,這樣就可以大幅提升中央處理器的處理效率,更有利于傳感器未來在更多領域的應用和推廣。
        傳感器正在拉近智能終端和人之間的距離,不過同時,傳感器也將面臨著接下來不可避免地會帶來信息安全和隱私泄露問題,如何    讓傳感器發展的同時,又能解決掉這些不麻煩,將是未來我們會遇到的一大難題。



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